Engineer H/F - Bluethink

Notre client est un éditeur logiciel international spécialisé dans l'optimisation des opérations retail, avec des solutions permettant d'améliorer la prévision de la demande, le réapprovisionnement, la planification et la performance opérationnelle des magasins.

Dans le cadre du développement d'une business unit dédiée aux opérations magasin, l'entreprise renforce son équipe IA afin de concevoir, industrialiser et maintenir des modèles utilisés en production sur des volumes importants de données et des cas d'usage à fort impact métier.

Le poste s'adresse à un profil AI Engineer ou ML Engineer capable d'intervenir de bout en bout : conception du modèle, intégration produit, mise en production, monitoring, amélioration continue et résolution des incidents.

Missions

- Concevoir et déployer des fonctionnalités IA de bout en bout
- Cadrer les besoins avec les équipes produit, data et métier
- Participer au feature engineering, à l'entraînement, à l'évaluation et au monitoring des modèles
- Mettre en production des modèles ML robustes, observables et scalables
- Contribuer aux sujets de forecasting, optimisation, détection d'anomalies et décision sous incertitude
- Construire des boucles de feedback permettant d'améliorer les modèles à partir des résultats observés en production
- Diagnostiquer et résoudre les défaillances en production, du correctif rapide à la solution durable
- Faire le lien entre performance technique et impact business : réduction du gaspillage, diminution des ruptures, amélioration des marges

- Bac +5 obligatoire, idéalement grande école d'ingénieurs, master spécialisé en IA ou parcours scientifique quantitatif solide
- Minimum 1 an d'expérience hors stage et alternance en tant qu'AI Engineer, ML Engineer ou rôle proche
- Expérience concrète de mise en production de modèles ML, au-delà d'un rôle purement R&D
- Bonne culture ML générale : Transformers, modèles de fondation, mécanismes d'attention
- Très bon niveau en Python
- Connaissance d'au moins un cloud provider : GCP, AWS ou équivalent
- Intérêt pour les systèmes ML robustes, le monitoring, l'observabilité et les environnements à taux de service critique
- Anglais courant indispensable
- Basé à Paris ou en capacité de travailler régulièrement sur site

Environnement technique

Python, Machine Learning, ML Engineering, Transformers, modèles de fondation, mécanismes d'attention, forecasting, séries temporelles, optimisation, détection d'anomalies, feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring, pipelines, API, PyTorch, Polars, Dagster, dbt, GCP, Cloud Run, BigQuery, PostgreSQL, GPU, mise en production, observabilité, systèmes agentiques.

Bluethink est un cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT et du digital. Nous accompagnons nos clients, qu'ils soient grands groupes, ETI ou start-up, dans la recherche de talents en CDI pour répondre à leurs enjeux technologiques et d'innovation.

Notre approche repose sur une connaissance approfondie des métiers tech, une expertise sectorielle ciblée et un accompagnement sur mesure des candidats tout au long du processus de recrutement.

Profils recherchés :

Nous recrutons régulièrement des profils experts et confirmés dans les domaines suivants :

- Développement Web et Mobile : Fullstack, Backend, Frontend, Tech Lead, Staff Engineer, Engineering Manager, Architecte
- Data et Business Intelligence : Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Expert BI
- Infrastructure, Cloud et Sécurité : Ingénieur Systèmes, DevOps, Cloud Architect, Expert Sécurité
- ERP et CRM : Chef de projet ERP (SAP, Oracle, Dynamics), Consultants Fonctionnels et Techniques
- Chefferie de projet et AMOA : Product Owner, PMO, Business Analyst, Chef de Projet MOE ou MOA

Nous intervenons auprès d'acteurs variés dans des secteurs dynamiques et exigeants comme les médias et l'audiovisuel, le luxe, la mode, le retail, la banque, l'assurance, l'industrie, les services et les start-up technologiques.

Chez Bluethink, nous croyons qu'à chaque défi correspond une opportunité, et qu'un problème bien posé cache souvent une solution inattendue.

En savoir plus : https://bluethink.fr/