Deep Learning Scientist H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : HybridePublié le : 3 juillet 2026Le besoinVous intégrerez une équipe travaillant sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites.Le pôle est composé d'une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite.La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.Les missions principales sont :Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production.Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.Compétences requises :Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning.Techniquement :D'une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.D'une expérience en SW engineering (culture architecture / design, qualité / testing / CI/CD).D'une expérience en Deep learning et/ou en computer vision.Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus.En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.En terme de soft skills :D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe.Profil recherchéUne formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep LearningUne très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logicielUne expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD)Une expérience en Deep learning et/ou en computer visionUne connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plusUne expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatiqueCapacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoringUne posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateursOuverture d'esprit, communication, et travail en équipe