Machine Learning Engineer - IA Conversationnelle & Voicebot H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 8 juillet 2026Le besoinDans le cadre du développement de solutions d'IA conversationnelle appliquées aux métiers de l'assurance, nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP, IA générative et voicebots/chatbots.La mission s'inscrit au sein d'un environnement Data, IA et Innovation, avec pour objectif de concevoir, entraîner, industrialiser et optimiser des assistants conversationnels de nouvelle génération, destinés à améliorer les parcours clients et l'efficacité opérationnelle sur des cas d'usage variés : relation client, sinistres, assistance, services métiers, etc.Le consultant interviendra de bout en bout, depuis le cadrage des besoins métiers jusqu'à la mise en production et au suivi en run des solutions déployées.Missions principalesCadrage et conceptionRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers autour des parcours vocaux et conversationnels.Définir les scénarios de conversation, les intentions, les parcours utilisateurs et les indicateurs de performance.Concevoir les architectures conversationnelles adaptées aux usages voicebot et chatbot.Modélisation et entraînementEntraîner, adapter, évaluer et améliorer des modèles NLP.Exploiter les capacités des LLM et de l'IA générative dans des cas d'usage conversationnels.Travailler avec les briques voix, notamment ASR et TTS, et les intégrer dans la chaîne conversationnelle.Participer à l'optimisation des prompts, des flux conversationnels et de la qualité des réponses générées.Industrialisation et déploiementMettre en place ou contribuer aux pipelines MLOps : préparation des données, entraînement, évaluation, automatisation et CI/CD.Déployer les modèles et composants conversationnels en environnement de production.Assurer le suivi en run : monitoring qualité, analyse de dérive, performance des modèles et optimisation continue.Amélioration continueAnalyser les logs de conversations afin d'identifier les irritants, les incompréhensions et les axes d'amélioration.Proposer et implémenter des améliorations sur les modèles, les prompts, les parcours et les scénarios.Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT, Data et relation client afin de garantir la pertinence fonctionnelle et technique des solutions.Localisation : Paris Télétravail : Hybride / 2-3 jours par semaineDate de démarrage : ImmédiateProfil recherchéNous recherchons un profil expérimenté, capable d'intervenir à la fois sur les dimensions techniques, produit et métier d'un projet d'IA conversationnelle.Compétences techniques attenduesSolide expérience en Machine Learning et NLP.Bonne connaissance des LLM et de l'IA générative appliqués à la conversation.Maîtrise de Python et des principaux frameworks de Machine Learning / NLP.Expérience dans la conception, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles.Compréhension des enjeux MLOps : pipelines, CI/CD, monitoring, qualité des modèles, optimisation continue.Expérience avec des plateformes voicebot, chatbot, ASR ou TTS appréciée.Une connaissance des environnements cloud, API et architectures data/IA constitue un plus.Qualités attenduesCapacité à travailler de bout en bout, du besoin métier jusqu'à la production.Sensibilité forte à la qualité de l'expérience utilisateur : fluidité du parcours, tonalité, clarté et pertinence des réponses.Capacité d'analyse, rigueur et orientation amélioration continue.Aisance dans les environnements pluridisciplinaires, en interaction avec des interlocuteurs métiers, IT, Data et relation client.Autonomie, pédagogie et capacité à challenger les besoins de manière constructive.Une expérience dans le secteur banque, assurance ou dans un environnement réglementé est appréciée.OpportunitéCette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets d'IA conversationnelle à fort impact, dans un contexte structuré et innovant, avec des cas d'usage concrets en production ou proches de la production.Le consultant rejoindra un environnement stimulant, au croisement de la Data, de l'IA générative, de l'expérience client et de l'industrialisation de solutions intelligentes.