Apprentissage Data Analyst IA - Business Use Cases H/F - PSA Retail France SAS

Objectif de la mission :Soutenir les équipes Corporate Affairs & Communications dans la transformation IA et l'exécution des Use Cases prioritaires de l'entité. Le rôle se concentre sur la préparation des données et le développement de cas d'usage IA concrets.Missions principales :Sur la base des Use Case de la direction Corporate Affairs & Communications :- Traduire les problématiques en besoins data, en prompts et en workflows simples d'agents IA.- Identifier les sources de données nécessaires et évaluer leur disponibilité, accessibilité, qualité et complétude.- Documenter les problématiques de responsabilité (ownership) et les actions correctives à mettre en place.- Explorer les données afin d'identifier tendances, anomalies, risques et opportunités.- Préparer le contexte et les données nécessaires au fonctionnement d'agents IA simples.- Contribuer à la génération d'agent IA simples.- Vérifier la qualité des outputs IA (fiabilité, pertinence, explicabilité et biais).

Étudiant(e) en Bac +5 (école d'ingénieur, université ou école spécialisée).Spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science, Transformation Digitale, Data Analytics, Business Analytics, Informatique, Ingénierie ou Systèmes d'information ou équivalent.Anglais obligatoire.Compétences comportementales :- Curiosité pour les enjeux du métier Corporate Affairs & Communication, la data, l'IA et les agents IA.- Esprit d'analyse et de synthèse.- Excellentes capacités pédagogiques et relationnelles.- Proactivité, autonomie et rigueur.- Capacité à évoluer dans un environnement transverse et international.Compétences techniques :- Solides bases en Intelligence Artificielle (fonctionnement des modèles, gestion des données, limites, éthique et bonnes pratiques).- Compréhension des agents IA, des workflows d'automatisation et des outils collaboratifs.- Capacité à structurer et piloter un projet (planning, gestion des priorités, analyse des risques).- SQL de base ; Python pour l'analyse de données est un plus.- Concepts de qualité de données : complétude, exactitude, cohérence, fraîcheur, duplication, traçabilité (lineage).- Notions de prompting, RAG, agents IA, évaluation des modèles et IA responsable.- Curiosité technologique et capacité d'apprentissage rapide dans un environnement en évolution constante.