Team Lead Ml Engineer + Beautytech +IA H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: CDISalaire : 80-100kLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 9 juillet 2026Le besoinLE CONTEXTEPour l'un de nos clients, une beauty-tech rentable et engagée (B Corp), pionnière de la personnalisation produit à grande échelle, nous recrutons un·e Team Lead ML Engineer.L'équipe détient le coeur algo du produit (formulation, recommandation, personnalisation) et le fait passer d'un moteur à base de règles métier à du vrai ML, sur un large dataset propriétaire. Chaque client reçoit une formule unique : les modèles ont un impact direct et mesurable sur l'expérience, la rétention et le business. Tu prends la tête d'une équipe de 4 ML (2 personnes en place, 2 seniors en cours de recrutement), avec pour mission de la structurer, de fixer la direction technique et de la rendre autonome. Rôle stratégique et très visible, rattaché au VP AI/ML.CE QUE TU FERASDiriger et faire grandir l'équipe (4 ML au démarrage) en séniorité, en autonomie et en culture produitReprendre un périmètre en mouvement : des directions déjà tracées, un existant à faire évoluer, des sujets encore ouverts à trancherRester hands-on : profil player-coach, une vraie part de contribution technique en plus du managementAncrer le travail de l'équipe dans le produit et le business : mesurer l'impact réel des modèles sur l'utilisateur final, arbitrer, savoir dire nonInstaller les modes de travail : priorisation, design reviews, rigueur d'expérimentation et d'A/B testingCollaborer étroitement avec le produit, la R&D et la tech, et porter la visibilité du travail de l'équipe en interne comme en externeÊtre le point d'appui technique de l'équipe au quotidien et la débloquer rapidementPOURQUOI C'EST INTÉRESSANTRôle structurant sur le coeur stratégique du produit, à fort impact businessUn produit B2C à grande échelle, où chaque amélioration d'algo se voit chez l'utilisateurUne équipe à façonner et un périmètre à faire tien, forte autonomieAmbition de publier en conférences internationalesCONDITIONSHybride (2j télétravail max/sem) · BSPCE · bureaux Paris · B CorpProfil recherchéPROFIL RECHERCHÉSolide background ML hands-on : systèmes de ML / reco / personnalisation livrés en productionExpérience produit B2C : cycles de production rythmés par le produit, A/B testing, culture de la mesure d'impactOrienté utilisateur final et business : sait relier un choix technique à une métrique produit et défendre ses arbitragesA déjà encadré ou coordonné une équipe ML et fait grandir les personnesÀ l'aise en player-coach : reste technique tout en manageant et en structurantSait décider, prioriser et avancer avec autonomie sur des problématiques nouvelles et un périmètre mouvantCrédible techniquement, comprend les enjeux pour les avoir déjà menés, y compris face à des profils seniorsPragmatique, orienté résultats, le bon outil plutôt que le plus tendanceProactif, du drive, à l'aise dans une entreprise en transformationBonus : avoir industrialisé un projet scientifique, ou un background reco / e-commerce / health-tech