Ml Engineer Senior - Ml Platform H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 550

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Sur site, Hybride

Publié le : 1 juillet 2026

Le besoin

Notre client, recherche un ML Engineer Senior - ML Platform (H/F) dans le cadre d'une longue mission.

Au sein d'un hedge fund basé à Paris, vous intégrerez une équipe ML Platform au service d'un ML Lab de recherche. La mission consiste à concevoir, optimiser et industrialiser des environnements de recherche ML à grande échelle.

- Accompagner les chercheurs dans la traduction d'objectifs de recherche en implémentations techniques robustes

- Développer du code Python de haute qualité pour des usages de recherche avancée

- Mettre en place et gérer des training runs à grande échelle

- Intervenir sur le distributed training, l'experiment tracking et la gestion des hyperparamètres

- Optimiser les environnements GPU/CUDA : profiling, mémoire, mixed precision

- Contribuer à la reproductibilité des environnements de recherche via Linux/UNIX, Git et Docker

- Gérer les ressources compute dans un environnement cloud, idéalement AWS

- Arbitrer entre rigueur d'implémentation et rapidité d'exécution selon les priorités de recherche

5+ ans d'expérience en ML engineering, avec un track record démontré en environnement recherche ou académique.

- Solides compétences en Python avec une exigence forte sur la qualité du code de recherche

- Hands-on confirmé sur PyTorch, JAX ou frameworks équivalents, avec maîtrise des fondamentaux du deep learning

- Expérience de mise en place et de gestion de training runs à grande échelle : distributed training, experiment tracking, hyperparameter management

- Maîtrise des environnements GPU/CUDA et des techniques d'optimisation (profiling, gestion mémoire, mixed precision...)

- Aisance Linux/UNIX, Git, Docker pour des environnements de recherche reproductibles

- Familiarité avec un environnement cloud (AWS idéalement) pour la gestion de ressources compute

Capacité à dialoguer avec des chercheurs, à traduire des objectifs de recherche en implémentation technique, et à arbitrer entre rigueur et vitesse selon le contexte

Durée : 12 mois renouvelables

Mission basée en île de France.

Télétravail = 2j / semaine

ML hands-on :

Recherche académique :

Training distribué multi-node :

Industrialisation prod :

Match domaine quant :

Profil recherché